Database Management

Click To Read In English / हिन्दी में पढ़ने के लिए क्लिक करें

  1. डेटाबेस मैनेजमेंट नोट्स
    1. 1. डेटाबेस का परिचय
    2. 2. मूल अवधारणाएँ: टेबल्स, रिकॉर्ड्स, फील्ड्स
    3. 3. सरल डेटाबेस सॉफ़्टवेयर (MS Access) का उपयोग
    4. 4. डेटाबेस बनाना और प्रबंधन करना
    5. 5. डेटा क्वेरी करना
  2. Database Management Notes
    1. 1. Introduction to Databases
    2. 2. Basic Concepts: Tables, Records, Fields
    3. 3. Using Simple Database Software (MS Access)
    4. 4. Creating and Managing Databases
    5. 5. Querying Data

डेटाबेस मैनेजमेंट नोट्स

1. डेटाबेस का परिचय

  • परिभाषा: डेटाबेस डेटा का संगठित संग्रह है जिसे आसानी से एक्सेस, प्रबंधन और अपडेट किया जा सकता है।
  • उद्देश्य: डेटाबेस का उपयोग डेटा को स्टोर, पुनः प्राप्त करने और कुशलता से प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।
  • डेटाबेस के उदाहरण:
    • बैंकिंग सिस्टम
    • ऑनलाइन रिटेल प्लेटफॉर्म
    • शैक्षणिक संस्थानों के रिकॉर्ड सिस्टम
  • मुख्य शब्दावली:
    • डेटा: कच्चे तथ्य और आंकड़े।
    • सूचना: संसाधित और अर्थपूर्ण डेटा।
    • DBMS (डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम): डेटाबेस प्रबंधन के लिए सॉफ्टवेयर, जैसे MySQL, Oracle, MS Access।

2. मूल अवधारणाएँ: टेबल्स, रिकॉर्ड्स, फील्ड्स

  • टेबल्स:
    • डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित करने का एक संरचित प्रारूप।
    • उदाहरण: एक “छात्र” टेबल जिसमें ID, Name, Age, और Class जैसे कॉलम हों।
IDNameAgeClass
101जॉन डो1510वीं
102जेन स्मिथ1611वीं
  • रिकॉर्ड्स:
    • टेबल में एक पंक्ति जो पूर्ण डेटा सेट का प्रतिनिधित्व करती है
    • उदाहरण: 101, जॉन डो, 15, 10वीं।
  • फील्ड्स:
    • टेबल में एक स्तंभ जो एक प्रकार की जानकारी संग्रहीत करता है।
    • उदाहरण: Name कॉलम में केवल छात्रों के नाम होते हैं।

3. सरल डेटाबेस सॉफ़्टवेयर (MS Access) का उपयोग

  • MS Access क्या है?
    • रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन के लिए माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस एप्लिकेशन।
    • डेटा को बनाने, संग्रहीत करने और क्वेरी करने के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस।
  • MS Access के मुख्य घटक:
    • टेबल्स: कच्चा डेटा संग्रहीत करें।
    • फॉर्म्स: डेटा इनपुट के लिए इंटरफ़ेस प्रदान करें।
    • क्वेरीज़: डेटा को पुनः प्राप्त और फ़िल्टर करें।
    • रिपोर्ट्स: डेटा को प्रिंट करने योग्य प्रारूप में प्रस्तुत करें।
  • MS Access शुरू करने के चरण:
    1. MS Access खोलें।
    2. ब्लैंक डेटाबेस चुनकर नया डेटाबेस बनाएं।
    3. डेटाबेस को एक अर्थपूर्ण नाम से सेव करें।
    4. टेबल डिज़ाइन व्यू का उपयोग करके फील्ड्स और उनके डेटा टाइप्स को परिभाषित करें।

4. डेटाबेस बनाना और प्रबंधन करना

  • डेटाबेस बनाने के चरण:
    1. उद्देश्य तय करें: यह निर्धारित करें कि डेटाबेस को किस जानकारी को संभालना चाहिए।
    2. स्कीमा डिज़ाइन करें: टेबल्स, फील्ड्स और रिलेशनशिप्स को पहचानें।
    3. डेटा दर्ज करें: टेबल्स में प्रारंभिक डेटा डालें।
    4. जाँच और सत्यापन करें: सटीकता और कार्यक्षमता सुनिश्चित करें।
  • डेटाबेस का प्रबंधन:
    • MS Access या SQL जैसे उपकरणों का उपयोग करके निम्न कार्य करें:
      • टेबल्स को जोड़ें, हटाएं, या संशोधित करें।
      • टेबल्स के बीच रिलेशनशिप बनाएं।
      • डेटाबेस का बैकअप और पुनर्स्थापना करें।

5. डेटा क्वेरी करना

  • क्वेरी क्या है?
    • क्वेरी डेटाबेस की एक या अधिक टेबल्स से विशिष्ट डेटा पुनः प्राप्त करने का अनुरोध है।
  • क्वेरी के प्रकार:
    1. सेलेक्ट क्वेरी: शर्तों के आधार पर डेटा प्राप्त करें।
      • उदाहरण: SELECT Name, Age FROM Students WHERE Class = '10वीं';
    2. एक्शन क्वेरी: डेटा जोड़ने, अपडेट करने या हटाने जैसे कार्य करें।
      • उदाहरण: UPDATE Students SET Age = 17 WHERE ID = 101;
    3. पैरामीटर क्वेरी: उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर परिणामों को डायनामिक रूप से फ़िल्टर करें।
      • उदाहरण: SELECT * FROM Students WHERE Age = [उम्र दर्ज करें];
  • MS Access में क्वेरी का उपयोग:
    1. डेटाबेस खोलें।
    2. Create टैब पर जाएं और Query Design चुनें।
    3. क्वेरी में टेबल्स जोड़ें।
    4. क्वेरी ग्रिड पर फील्ड्स को खींचें और छोड़ें।
    5. डेटा को फ़िल्टर करने के लिए मानदंड परिभाषित करें।
    6. क्वेरी चलाएं और परिणाम देखें।

Database Management Notes

1. Introduction to Databases

  • Definition: A database is an organized collection of data that can be easily accessed, managed, and updated.
  • Purpose: Databases are used to store, retrieve, and manipulate data efficiently.
  • Examples of Databases:
    • Banking systems
    • Online retail platforms
    • Educational institutions’ record systems
  • Key Terminologies:
    • Data: Raw facts and figures.
    • Information: Processed and meaningful data.
    • DBMS (Database Management System): Software for managing databases, e.g., MySQL, Oracle, MS Access.

2. Basic Concepts: Tables, Records, Fields

  • Tables:
    • A structured format to organize data in rows and columns.
    • Example: A “Students” table with columns like ID, Name, Age, and Class.
IDNameAgeClass
101John Doe1510th
102Jane Smith1611th
  • Records:
    • A single row in a table representing a complete data set.
    • Example: 101, John Doe, 15, 10th.
  • Fields:
    • A single column in a table that stores one type of information.
    • Example: Name column contains only names of students.

3. Using Simple Database Software (MS Access)

  • What is MS Access?
    • A Microsoft Office application for managing relational databases.
    • User-friendly interface for creating, storing, and querying data.
  • Basic Components in MS Access:
    • Tables: Store raw data.
    • Forms: Provide an interface for data input.
    • Queries: Retrieve and filter data.
    • Reports: Present data in a printable format.
  • Steps to Start MS Access:
    1. Open MS Access.
    2. Create a new database by selecting Blank Database.
    3. Save the database with a meaningful name.
    4. Use the Table Design view to define fields and their data types.

4. Creating and Managing Databases

  • Steps to Create a Database:
    1. Define the Purpose: Determine what information the database should handle.
    2. Design the Schema: Identify tables, fields, and relationships.
    3. Input Data: Populate tables with initial data.
    4. Test and Validate: Ensure accuracy and functionality.
  • Managing Databases:
    • Use tools like MS Access or SQL to perform the following:
      • Add, delete, or modify tables.
      • Create relationships between tables.
      • Backup and restore databases.

5. Querying Data

  • What is a Query?
    • A query is a request to retrieve specific data from one or more tables in a database.
  • Types of Queries:
    1. Select Query: Fetch data based on conditions.
      • Example: SELECT Name, Age FROM Students WHERE Class = '10th';
    2. Action Query: Perform actions like insert, update, or delete.
      • Example: UPDATE Students SET Age = 17 WHERE ID = 101;
    3. Parameter Query: Dynamically filter results based on user input.
      • Example: SELECT * FROM Students WHERE Age = [Enter Age];
  • Using Queries in MS Access:
    1. Open the database.
    2. Go to the Create tab and select Query Design.
    3. Add tables to the query.
    4. Drag and drop fields to the query grid.
    5. Define criteria to filter the data.
    6. Run the query to view results.

Leave a comment